MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION FLOWER POLLINIZATION APLICADO AO CONTROLE DE VIBRAÇÕES DE ROTORES FLEXÍVEIS

Autores

  • Edson Hideki Koroishi
  • Fran Sérgio Lobato
  • Aldemir Cavalini Jr
  • Valder Steffen Jr

Resumo

Em engenharia mecânica, o controle ativo de vibrações aplicado a máquinas rotativas configura um campo ainda com grande potencial de desenvolvimento. Em geral, este tipo de controle necessita de atuadores para aplicação da força de controle sobre a estrutura. Para essa finalidade, no presente trabalho foram empregados atuadores eletromagnéticos, os quais se destacam pela aplicação de forças sem a necessidade de contato mecânico, mas que implicam em elevado consumo energético. Neste cenário, ao mesmo tempo em que se deseja minimizar a vibração também objetiva-se minimizar o consumo energético, configurando-se, assim, um problema de otimização multi-objetivo. Para resolver esse problema multi-objetivo considera-se a aplicação de uma nova estratégia de otimização, a saber, o Multi-Objective Optimization Flower Pollinization Algorithm. Em linhas gerais, este consiste na extensão do Flower Pollinization Algorithm via incorporação de dois operadores, a saber, o de dominância de Pareto e o da Distância da Multidão. Os resultados obtidos com a determinação dos parâmetros ótimos do controlador demonstram o caráter conflitante entre os dois objetivos considerados

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Publicado

21-12-2018